El proceso de construir un computador de escritorio desde cero siempre es una experiencia única, ya que brinda la libertad de elegir componentes para crear desde equipos modestos y compactos hasta máquinas imponentes en rendimiento, todo dependiendo de la cuidadosa selección de sus partes.
Este fue precisamente el enfoque adoptado por un usuario de Reddit, conocido como Faerco, que decidió invertir casi 140 millones de pesos en componentes para su computador personal. Sin embargo, este equipo no estaba destinado a juegos; tenía un propósito específico en mente: el mercado de servidores y estaciones de trabajo.
Estos son los componentes con los que Faerco armó su computador.
Entre las impresionantes especificaciones se encontraban una placa base SuperMicro X13SWA-TF, un procesador Intel Xeon W9-3495X con 56 núcleos, 112 hilos, 4.8 GHz y un TDP base de 350 W, acompañado por 1 TB de memoria RAM DDR5 a 4800 MHz distribuidos en 16 módulos de 64 GB. Además, el sistema contaba con dos SSD de 8 TB cada uno en PCIe 4.0 NVMe en RAID 0, cuatro SSD de 8 TB PCIe 4.0 NVMe también en RAID, y una potente NVIDIA RTX 6000 Generación Ada con 48 GB de memoria GDDR6. Todo esto se respaldaba con una fuente de poder de 1600 Watts.
A pesar de que Faerco no reveló el precio exacto del equipo, lo comparó con el valor de un automóvil nuevo, aunque sin especificar el modelo o marca del vehículo. Sin embargo, una estimación realizada por nuestros compañeros de Xataka España sugirió que los componentes tenían un valor cercano a los 34-35 mil dólares, aproximadamente unos 140 millones de pesos colombianos, dependiendo de los elementos adicionales incluidos.
Este gasto exorbitante no fue un capricho de Faerco; tenía un objetivo profesional específico. El computador se diseñó para procesar grandes volúmenes de datos LIDAR. Este tipo de análisis era esencial para llevar a cabo estudios de interferencias en entornos industriales donde la precisión era crítica, permitiendo determinar si ciertos componentes podían pasar a través de espacios reducidos o si era necesario retirar elementos de una construcción.
Faerco explicó que realizar estas simulaciones resultaba más económico y eficiente que hacerlo en el terreno, ya que reducía el tiempo de inactividad al permitir conocer con precisión qué elementos debían retirarse sin necesidad de pruebas y errores físicos.
A pesar de la potencia de su equipo, Faerco encontró que algunas aplicaciones no podían aprovechar todos los recursos disponibles, como FARO Scene, una herramienta de captura y procesamiento 3D. A pesar de estas limitaciones, Faerco justificó su inversión con la necesidad de tener lo mejor de lo mejor para cumplir con los estándares de precisión requeridos para su trabajo.